Astratt: Bl-applikazzjoni fil-fond tat-teknoloġija tal-informatika fil-qasam tal-manifattura industrijali, ir-riċerka tal-big data fil-manifattura industrijali qed issir bażi ta' referenza importanti għat-twettiq ta' manifattura intelliġenti u tgħin lill-gvern jiggwida t-trasformazzjoni u t-titjib tal-intrapriżi tal-manifattura. Fl-industrija tradizzjonali tal-azzar, tal-aluminju u ta' industrija oħra tal-manifattura tal-metall, hemm problemi bħal mod estensiv ta' produzzjoni u proċess sempliċi ta' produzzjoni. Għalhekk, huwa urġenti li tintuża l-ġenerazzjoni l-ġdida ta' teknoloġija tal-informatika bħall-intelliġenza artifiċjali biex jittejjeb il-proċess tal-produzzjoni u tittejjeb l-effiċjenza tal-produzzjoni. Meta jintuża l-aluminju, il-wiċċ għandu jiġi spezzjonat. L-individwazzjoni eżistenti tad-difetti fis-superfiċje tal-aluminju hija limitata mill-ispezzjoni viżwali manwali tradizzjonali, li taħdem ħafna, jew ibbażata fuq l-algoritmu tradizzjonali tal-viżjoni tal-magni, ir-rata ta' rikonoxximent mhijiex għolja, normalment ma tistax tiddetermina b'mod preċiż id-difetti tal-wiċċ fil-ħin. Biex isolvu dawn il-problemi, jintużaw Netwerks Newrali Konvoluzzjonali u YOLOv3 biex jiġi skopert is-sett ta' dejta dwar id-difett tal-aluminju prodott minn żewġ algoritmi ta' detezzjoni fil-mira. Imbagħad, ibbażat fuq l-algoritmu YOLOv3, sar titjib biex jittejjeb l-effett ta 'sejbien ta' difetti żgħar fuq il-wiċċ ta 'l-aluminju. Twettqet verifika sperimentali fuq is-sett tad-dejta "rikonoxximent tad-difetti fil-profil tal-aluminju" ipprovdut mill-Kompetizzjoni tal-Innovazzjoni tal-Big Data tal-Intelliġenza Industrijali ta' Guangdong. Ir- riżultati sperimentali wrew li l- medja ta ' Preċiżjoni Medja (mAP) ta ' algoritmu mtejba kienet 3.
